1.OPC统一架构（Object Linking and Embedding OLE for Process Controls OPC Unified Architecture,OPU-UA）

用于历程控制的工具链接和嵌入手艺（OPC）是自动化行业及其他行业用于数据清静交流时的互操作性标准。它自力于平台
，并确保来自多个厂商的装备之间信息的无缝传输
，OPC基金会认真该标准的开发和维护。

2. 边沿盘算（Edge Computing）

边沿盘算是指在靠近物或数据源头的一侧
，接纳网络、盘算、存储、应用焦点能力为一体的开放平台
，就近提供最近端效劳。其应用程序在边沿侧提倡
，爆发更快的网络效劳响应
，知足行业在实时营业、应用智能、清静与隐私；さ取

3. 标识剖析二级节点（Second-Level Node of Identification and Resolution）

标识剖析二级节点指一个行业或者区域内部的标识剖析公共效劳节点
，能够面向行业或区域提供标识编码注册和标识剖析效劳
，以及完成相关的标识营业治理、标识应用对接等。

4. 大数据效劳（Big Data Service）

大数据效劳是指通过底层可伸缩的大数据平台和上层种种大数据应用
，支持机构或小我私家对海量、异构、快速转变数据收罗、传输、存储、处置惩罚（包括盘算、剖析、可视化等）、交流、销毁等笼罩数据生命周期相关运动的种种数据效劳。

5. 工业APP（Industrial Applications）

工业APP是基于工业互联网
，承载工业知识和履历
，知足特定需求的工业应用软件
，是工业手艺软件化的主要效果。

6. 工业大数据（Industrial Big Data）

工业大数据即工业数据的总和
，即企业信息化数据、工业物联网数据
，以及外部跨界数据。其中
，企业信息化和工业物联网中机械爆发的海量时序数据是工业数据规模变大的主要泉源。

7.工业大数据平台（Industrial Big Data Platform）

工业大数据平台是接纳漫衍式存储和盘算手艺
，提供工业大数据的会见和处置惩罚
，提供异构工业数据的一体化治理能力
，支持工业大数据应用清静高效运行的软硬件荟萃。

8.工业互联网（Industrial Internet）

工业互联网是知足工业智能化生长需求
，具有低时延、高可靠、广笼罩特点的要害网络基础设施
，是新一代信息通讯手艺与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。

9.工业互联网标识剖析系统（Identification and Resolution System of Industrial Internet）

工业互联网标识剖析系统是工业互联网 网络 系统的主要组成部分
，是支持工业互联网互联互通的神经枢纽
，其作用就类似于互联网领域的域名剖析系统DNS ）。工业互联网标识剖析系统的焦点包括标识编码息争析辖档徒部分。

10.工业互联网平台（Industrial Internet Platform）

工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求
，构建基于海量数据收罗、汇聚、剖析的效劳系统
，支持制造资源泛在毗连、弹性供应、高效设置的工业云平台。

11. 工业软件（Industrial Software）

工业软件是用于或专用于工业领域
，为提高工业研发设计、营业治理、生产调理和历程控制水平的相关软件和系统。

12. 工业微效劳（Industrial Microservice）

工业微效劳是工业互联网平台中知识沉淀和复用的载体。微效劳是以简单功效组件为基础
，通过？榛楹戏椒ㄊ迪“松耦合”应用 开发的软件架构。工业微效劳实现机理模子算法的集成
，支持工业互联网平台中的工业 APP 开发运行。工业微效劳实质是履历知识的软件化和工具化
，借助专业化的工具打造通用化的平台。工业微效劳支持工业互联网平台举行工业系统倾覆立异
，主要体现在倾覆古板工业软件研发方法、突破工业知识关闭传承系统和创立全新平台开放价值生态。

13. 供应链金融（Supply Chain Finance）

供应链金融是指银行围绕供应链中的焦点企业
，治理上下游中小企业的资金流和物流
，并把单个企业的不可控危害转变为供应链企业整体的可控危害
，通过全方位多渠道获取企业的种种信息
，将危害控制在最低的金融效劳。

14. 故障展望（Fault Prediction）

故障展望是指基于存储在大数据存储与剖析平台中的数据
，通过装备使用数据、工况数据、主机及配件性能数据、配件替换数据等装备与效劳数据
，举行装备故障、效劳、配件需求的展望
，为自动效劳提供手艺支持
，延伸装备使用寿命
，降低故障率。

15. 关系型数据库（Relational Database）

关系数据库是建设在关系模子基础上的数据库
，借助于荟萃代数等数学看法和要领来处置惩罚数据库中的数据。关系模子由关系数据结构、关系操作荟萃、关系完整性约束三部分组成。

16. 内存数据库（Memory Database）

内存数据库基于所有数据都在内存中重新设计的数据存储架构
，与磁盘数据治理相比内存数据库在数据缓存、快速算法、并行操作方面也举行了响应的刷新
，以是数据处置惩罚速率比古板数据库的数据处置惩罚速率要快许多
，一样平常都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其主拷贝或事情版本常驻内存
，即运动事务只与实时内存数据库 的内存拷贝打交道。

17. 区块链（Blockchain）

区块链一种由多方配合维护
，使用密码学包管传输和会见清静
，能够实现数据一致存储、难以改动、避免狡辩的手艺系统。

18. 柔性制造（Flexible Manufacturing）

柔性制造 可以表述为两个方面 一个方面是指生产能力的柔性反应能力
，也就是机械装备的小批量生产能力 第二个方面
，指的是供应链的迅速和精准的反应能力。这种以消耗者为导向的
，以需定产的方法对立的是古板大规模量产的生产模式。

19. 软件即效劳（Software as a Service, SaaS）

软件即效劳SaaS 是一种通过 Internet 提供软件的模式
，厂商将应用软件统一安排在自己的效劳器上
，客户可以凭证自己现实需求
，通过互联网向厂商定购所需的应用软件效劳
，按定购的效劳几多和时间是非向厂商支付用度
，并通过互联网获得厂商提供的效劳。

20. 射频识别（Radio Frequency Identification, RFID）

射频识别是一种通讯手艺
，可通过无线电讯号识别特定目的并读写相关数据
，而无需识别系统与特定目的之间建设机械或光学接触。

21. 生产制造工业（APP Industrial Applications for Production and Manufacturing）

效劳于工业产品生产制造领域的工业APP
，是工业APP基于产品开发维度举行分类的一种工业APP。

22. 数据效劳（Data Service）

数据效劳指提供数据收罗、数据传输、数据存储、数据处置惩罚（包括盘算、剖析、可视化等）、数据交流、数据销毁等数据种种生涯形态演变的一种信息手艺驱动的效劳。

23. 数据血缘关系（Data Lineage）

数据血缘关系是指数据在爆发、处置惩罚、流转到消亡历程中
，数据之间形成的一种类似于人类社会血缘关系的关系。

24. 数据预处置惩罚（Data Preprocessing）

数据预处置惩罚指对原始数据的过滤、洗濯、聚合、质量优化（剔除坏数据等）和语义剖析。

25. 数字化双胞胎（Digital Twins）

数字化双胞胎是指以数字化方法拷贝一个物理工具
，模拟工具在现真相形中的行为
，对产品、制造历程以致整个工厂举行虚拟仿真
，从而提高制造企业产品研发、制造的生产效率。

26. 物联网（Internet of Things, IoT）

物联网是通讯网和互联网的拓展应用和网络延伸
，它使用感知手艺与智能装臵对物理天下举行感知识别
，通过网络传输互联
，举行盘算、处置惩罚和知识挖掘
，实现人与物、物与物信息交互和无缝链接
，抵达对物理天下实时控制、准确治理和科学决议目的。

27. 信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）

信息物理系统是一个综合盘算、网络和物理情形的多维重大系统
，通过3CComputer 、Communication 、Control ）手艺的有机融合与深度协作
，实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息效劳。CPS 实现盘算、通讯与物理系统的一体化设计
，可使系统越发可靠、高效、实时协同
，具有主要而普遍的应用远景。

28. 知识图谱（Knowledge Graph）

知识图谱是形貌真实天下中保存的种种实体、看法及其关系组成的语义网络
，现在泛指种种大规模知识库。

29.智能工厂（Intelligent Factory）

智能工厂是在数字化工厂的基础上
，使用物联网、大数据、人工智能等新一代信息手艺增强信息治理以及合理妄想排程
，同时集智能手段和智能系统等新兴手艺于一体
，构建高效、和效劳
，提高生产历程可控性、镌汰生产线人工干预
，节能、绿色、环保、恬静的人性化工厂。

30.专家系统（Expert System）

专家系统是人工智能早期的一个主要分支
，是一类具有专门知识和履历的盘算机智能程序系统。